Nvidia
หลังจาก การรวม Linux เข้ากับระบบนิเวศของ Windows 10 OS เมื่อต้นปีที่ผ่านมา NVIDIA ได้เปิดตัวว่า CUDA Cores จะช่วยระบบย่อย Windows สำหรับ Linux (WSL) ได้อย่างไร NVIDIA’s ประเด็นสำคัญดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงการสนับสนุน GPU เร่งความเร็วของ บริษัท ผ่านทาง MIRACLES บน WSL . นอกจากนี้ NVIDIA ยังแสดงให้เห็นว่า AI framework ทำงานเป็นไฟล์ปฏิบัติการของ Linux บนแพลตฟอร์ม Microsoft Windows ได้อย่างไร
NVIDIA และ Microsoft ได้เปิดการเข้าถึงการแสดงตัวอย่างสาธารณะสำหรับผู้ที่ลงทะเบียนใน โปรแกรมนักพัฒนา NVIDIA และ โปรแกรม Microsoft Windows Insider . สมาชิกสามารถเข้าถึงแพ็คเกจ CUDA Driver / Container ผ่านการดาวน์โหลดและเอกสารจาก NVIDIA’s CUDA บน WSL ของเรา หน้า .
เป็นไดรเวอร์ WSL เท่านั้นไม่ใช่ผ่าน / dev / dri https://t.co/Qy0UJZ6xtB
-: t6l: (@ _1_k) 17 มิถุนายน 2020
วิธีที่ระบบย่อย Windows ของ Microsoft สำหรับ Linux (WSL) ช่วยให้ผู้ใช้ Windows สามารถเรียกใช้และเข้าถึง Linux ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
ระบบย่อยของ Windows สำหรับ Linux (WSL) ของ Microsoft ช่วยให้ผู้ใช้ Windows สามารถเรียกใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ Linux ที่ไม่ได้แก้ไขได้โดยตรงบน Windows WSL เปิดตัวครั้งแรกในงาน Microsoft Build 2016 บริษัท อ้างว่าอุปกรณ์ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 3.5 ล้านเครื่องต่อเดือนเรียกใช้ WSL ตอนนี้ Microsoft และ NVIDIA ได้ให้ความสามารถในการใช้ประโยชน์จาก AI Framework และความสามารถในการประมวลผลที่เร่งด้วย GPU
ระบบย่อยของ Windows สำหรับ Linux 2 หรือ WSL2 สามารถทำหน้าที่ประมวลผล GPU ได้แล้วซึ่งรวมถึงการใช้เทคโนโลยี CUDA ของ NVIDIA คุณลักษณะใหม่นี้เป็นไปตามคำมั่นสัญญาของ Microsoft ในการประชุม May Build 2020 ของปีนี้ อนึ่ง บริษัท ได้แสดงตัวอย่างการสนับสนุน Graphical User Interface (GUI) สำหรับ Windows Subsystem for Linux แต่คุณลักษณะยังคงหายไป
GPU เร่งการเรียนรู้ของเครื่อง ( # ML ) การฝึกอบรมภายในระบบย่อย Windows สำหรับ Linux ( #WSL ) https://t.co/exHGGE6nGy
✔️เปิดใช้งานมืออาชีพผ่านการสนับสนุน NVIDIA CUDA
✔️ส่งเสริมนักเรียนและผู้เริ่มต้นผ่าน DirectML
GPU เร่งการฝึกอบรม ML https://t.co/OPRF4zN9XS pic.twitter.com/q5JmYBxepS
- WZor️ (@WZorNET) 17 มิถุนายน 2020
กล่าวโดยเฉพาะการแสดงตัวอย่างเริ่มต้นของ CUDA GPU Compute สำหรับ WSL2 ของ NVIDIA ประกอบด้วยการสนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับเครื่องมือ ML ไลบรารีและเฟรมเวิร์กยอดนิยมรวมถึง PyTorch และ TensorFlow Microsoft ยังจัดเตรียมแพ็คเกจตัวอย่างของ TensorFlow พร้อมแบ็กเอนด์ DirectML
ที่น่าสนใจคือ AMD ก็ให้การสนับสนุน WSL ด้วยเช่นกัน บริษัท ออกใหม่ แสดงตัวอย่างไดรเวอร์กราฟิก ปลดล็อกการเร่งความเร็ว GPU ที่เข้ากันได้กับ DirectX 12 ภายใน WSL ไดรเวอร์เข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ AMD Radeon Graphics ที่หลากหลาย
ขณะนี้ Microsoft ได้ใช้การสนับสนุนการประมวลผล GPU ซึ่งมีอยู่ในลีนุกซ์ที่ติดตั้งมาโดยกำเนิดเป็นเวลาเกือบทศวรรษ อย่างไรก็ตาม WSL2 พยายามอย่างรวดเร็วและกระตือรือร้นที่จะนำเสนอความสามารถทั้งหมดที่การติดตั้ง Linux ดั้งเดิมทำ พูดถึงความสามารถ Microsoft เขียน “ การแสดงตัวอย่างนี้จะรองรับขั้นตอนการทำงานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ในขั้นต้นช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญและนักเรียนสามารถเรียกใช้ปริมาณงานการฝึกอบรม ML ได้ทั่วทั้ง GPU ในระบบนิเวศของ Windows”
Microsoft ช่วยลดความยุ่งยากในการติดตั้งและใช้งาน WSL2:
Windows 10 Build 20150 มีคุณสมบัติใหม่ที่พยายามทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ผู้ใช้ที่สนใจต้องพิมพ์เท่านั้น wsl.exe - ติดตั้ง เป็นคำสั่งและ Windows 10 จะทำตามขั้นตอนทั้งหมด ในทำนองเดียวกันผู้ใช้สามารถพิมพ์ ปรับปรุง wsl.exe เพื่ออัปเดตเคอร์เนล Linux wsl.exe สถานะการอัพเดต เพื่อตรวจสอบสถานะของเคอร์เนลและ wsl.exe -update -rollback เพื่อย้อนกลับเคอร์เนลเป็นเวอร์ชันก่อนหน้า
NVIDIA และ @ ไมโครซอฟท์ ได้เผยแพร่ตัวอย่างสาธารณะสำหรับ CUDA บน Windows Subsystem for Linux (WSL) - ทำให้ผู้ใช้สามารถได้รับประโยชน์จาก #GPU โครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์และคอนเทนเนอร์ที่เร่งความเร็วบน Windows
- ผู้พัฒนา NVIDIA HPC (@NVIDIAHPCDev) 17 มิถุนายน 2020
การปรับปรุงของ WSL เป็นส่วนหนึ่งของ Windows 10 Build 20150 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Dev Channel of Insider builds Dev Channel โดยพื้นฐานหรือเดิมเรียกว่าช่อง Fast Ring ซึ่งมีไว้เพื่อทดสอบคุณลักษณะใหม่ ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงกับฟีเจอร์ Windows 10 ที่กำลังจะมาถึง กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณสมบัติที่นำมาใช้ใน Dev Channel อาจมีหรือไม่มีก็ได้ใน Windows 10 รุ่นที่เสถียรทันที
แม้ว่า WSL2 จะอนุญาตให้ผู้ใช้เรียกใช้เคอร์เนล Linux จากภายใน Windows เป็นหลัก แต่แพลตฟอร์มนี้ทำงานได้ไม่ดีเท่ากับการกระจาย Linux แบบเต็มรูปแบบที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตามความพยายามของ Microsoft มุ่งไปที่การปรับปรุงประสบการณ์และประสิทธิภาพ อนึ่ง WSL2 ไม่ได้รวมเข้ากับ Windows โดยกำเนิด สามารถใช้ได้เป็นคุณสมบัติเสริม ผู้ใช้สามารถเลือกที่จะเปิดใช้งานคุณสมบัตินี้โดยใช้แผงควบคุม“ เปิดและปิดคุณสมบัติ Windows” ภายใน Windows 10 ในการทำซ้ำปัจจุบัน Windows 10 จะดาวน์โหลดไฟล์ที่จำเป็นและขอให้คุณรีบูตเครื่องพีซีเพื่อทำการติดตั้งให้เสร็จสิ้น
แท็ก nvidia
