ตอนนี้ Microsoft Lumos เป็นโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้ตรวจสอบเมตริกของเว็บแอปและตรวจจับความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วโดยการกำจัดผลบวกที่เป็นเท็จ

ข่าว
ไมโครซอฟต์ / ตอนนี้ Microsoft Lumos เป็นโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้ตรวจสอบเมตริกของเว็บแอปและตรวจจับความผิดปกติได้อย่างรวดเร็วโดยการกำจัดผลบวกที่เป็นเท็จ อ่าน 3 นาที

ไมโครซอฟต์



เมนบอร์ด mini itx ที่ดีที่สุด

Microsoft ได้เปิดการเข้าถึง 'Lumos' ซึ่งเป็นไลบรารี Python ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจจับและวินิจฉัยการถดถอยของเมตริกโดยอัตโนมัติในแอปพลิเคชัน 'มาตราส่วนบนเว็บ' มีรายงานว่าไลบรารีมีการใช้งานอย่างมากใน Microsoft Teams และ Skype โดยพื้นฐานแล้ว 'เครื่องตรวจจับความผิดปกติ' ที่ทรงพลังและชาญฉลาดนั้นเป็นแบบโอเพนซอร์สและพร้อมให้นักพัฒนาเว็บตรวจสอบและระบุการถดถอยในเมตริกประสิทธิภาพหลักในขณะที่เกือบจะกำจัดผลบวกที่ผิดพลาดส่วนใหญ่

Microsoft Lumos เป็นโอเพนซอร์สแล้ว มีการใช้งานอย่างแข็งขันในผลิตภัณฑ์ของ Microsoft บางรุ่นและตอนนี้จะพร้อมใช้งานสำหรับชุมชนการพัฒนาเว็บและแอปทั่วไป มีรายงานว่าห้องสมุดอนุญาตให้วิศวกรตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหลายร้อยรายการในเมตริกและปฏิเสธสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดหลายพันรายการที่เกิดจากเครื่องตรวจจับความผิดปกติ



Lumos ช่วยลดอัตราการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้มากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์อ้างสิทธิ์ Microsoft:

Lumos เป็นวิธีการใหม่ที่มีเครื่องตรวจจับความผิดปกติเฉพาะโดเมนที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม Microsoft รับรองว่าไลบรารี Python สามารถลดอัตราการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้มากกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือตอนนี้นักพัฒนาสามารถรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นได้อย่างมั่นใจแทนที่จะเป็นปัญหาที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งไม่ได้ส่งผลเสียในระยะยาว



โดยปกติแล้วความสมบูรณ์ของบริการออนไลน์จะได้รับการตรวจสอบโดยการติดตามเมตริก Key Performance Indicator (KPI) ตามช่วงเวลา วิศวกรที่ทำการ 'วิเคราะห์การถดถอย' ต้องใช้เวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการกำจัดปัญหาซึ่งอาจบ่งบอกถึงปัญหาหลัก ๆ ปัญหาเหล่านี้อาจส่งผลให้ต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้นและอาจสูญเสียผู้ใช้หากไม่ได้รับการแก้ไข



ไม่จำเป็นต้องเพิ่มการติดตามสาเหตุที่แท้จริงของการถดถอย KPI ทุกครั้งนั้นใช้เวลานาน ยิ่งไปกว่านั้นทีมงานมักใช้เวลาส่วนใหญ่ในการวิเคราะห์ปัญหาเพื่อพบว่าเป็นเพียงความผิดปกติเท่านั้น นี่คือจุดที่ Microsoft Lumos มีประโยชน์ ไลบรารี Python ช่วยลดขั้นตอนในการระบุว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของประชากรหรือการอัปเดตผลิตภัณฑ์โดยจัดเตรียมรายการตัวแปรที่สำคัญที่สุดที่จัดลำดับความสำคัญไว้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในค่าเมตริก



Microsoft Lumos ยังตอบสนองจุดประสงค์ที่กว้างขึ้นในการทำความเข้าใจความแตกต่างของเมตริกระหว่างชุดข้อมูลสองชุดที่น่าสนใจคือแพลตฟอร์มนี้มี 'อคติ' และด้วยการเปรียบเทียบชุดข้อมูลการควบคุมและการรักษาในขณะที่ยังไม่เชื่อเรื่องพระเจ้ากับส่วนประกอบอนุกรมเวลา Lumos สามารถตรวจสอบ ความผิดปกติ

Microsoft Lumos ทำงานอย่างไร

Microsoft Lumos ทำงานร่วมกับหลักการของการทดสอบ A / B เพื่อเปรียบเทียบคู่ของชุดข้อมูล ไลบรารี Python เริ่มต้นด้วยการตรวจสอบว่าการถดถอยในเมตริกระหว่างชุดข้อมูลมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ จากนั้นจะติดตามด้วยการตรวจสอบความเอนเอียงของประชากรและการทำให้เป็นมาตรฐานอคติเพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงของประชากรระหว่างชุดข้อมูลทั้งสอง Lumos ตัดสินใจว่าปัญหานี้ไม่คุ้มค่าที่จะติดตามหากไม่มีการถดถอยที่มีนัยสำคัญทางสถิติในเมตริก อย่างไรก็ตามหากเดลต้าในเมตริกมีนัยสำคัญทางสถิติ Lumos จะทำเครื่องหมายคุณลักษณะและจัดอันดับตามการมีส่วนร่วมของเดลต้าในเมตริกเป้าหมาย

Lumos Python Library ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือหลักสำหรับการตรวจสอบสถานการณ์ของเมตริกหลายร้อยรายการ นักพัฒนาและทีมที่ดำเนินการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสามารถตรวจสอบและดำเนินการเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการโทรการประชุมและบริการเครือข่ายโทรศัพท์สาธารณะ (PSTN) ที่ Microsoft ไลบรารีทำงานบน Azure Databricks ซึ่งเป็นบริการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ Apache-spark ของ บริษัท มีการกำหนดค่าให้รันกับงานหลายงานที่จัดเรียงตามลำดับความสำคัญความซับซ้อนและประเภทเมตริก งานเสร็จสมบูรณ์แบบอะซิงโครนัส หมายความว่าหากระบบตรวจพบความผิดปกติเวิร์กโฟลว์ Lumos จะถูกทริกเกอร์จากนั้นไลบรารีจะวิเคราะห์และตรวจสอบอย่างชาญฉลาดว่าความผิดปกตินั้นควรค่าแก่การติดตามและแก้ไขหรือไม่

Microsoft ตั้งข้อสังเกตว่า Lumos ไม่รับประกันว่าจะตรวจจับการถดถอยในบริการทั้งหมด นอกจากนี้บริการยังต้องการชุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ บริษัท กำลังวางแผนที่จะรวมการวิเคราะห์เมตริกอย่างต่อเนื่องทำการจัดอันดับคุณลักษณะที่ดีขึ้นและนำเข้าสู่การจัดกลุ่มคุณลักษณะด้วย ขั้นตอนเหล่านี้ควรตอบสนองความท้าทายหลักของความหลากหลายเชิงเส้นในการจัดอันดับคุณลักษณะ

แท็ก ไมโครซอฟต์