การสร้างภาพใหม่ของการถ่ายภาพอวกาศของ NASA เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น Spaceflight ตอนนี้
NVIDIA เป็นที่รู้จักกันมานานในเรื่องหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ไม่มีที่ติซึ่งผลิตภัณฑ์หลักคือการ์ด NVIDIA GeForce ด้วยเหตุนี้ บริษัท จึงเป็นแนวหน้าและศูนย์กลางในการวิจัยและพัฒนาประสบการณ์ในการเสริมสร้างปัญญาประดิษฐ์ในวิดีโอเกมการออกแบบกราฟิกการประมวลผลข้อมูลและยานยนต์มาโดยตลอด
เมื่อไม่นานมานี้ NVIDIA ได้เริ่มให้ความสำคัญกับปัญญาประดิษฐ์แบบแยกส่วนด้วยโครงการล่าสุดที่เน้นหนักไปที่การสร้างภาพที่มีอยู่ก่อนหน้านี้อย่างชาญฉลาดโดยใช้อัลกอริธึมแบบเกาส์เซียนเพื่อประเมินความแตกต่างน้อยที่สุดระหว่างภาพที่ชัดเจนและเบลอหลายร้อยภาพที่แบ่งตามอุณหภูมิและสีอ่อน จากนั้นจึงป้อนค่าเหล่านั้นลงในนิพจน์การถดถอยของภาพถ่ายที่พร่ามัวแต่ละภาพเพื่อย้อนกลับไปเป็นภาพที่ชัดเจนดั้งเดิมของพวกเขา กระบวนการนี้ดำเนินการทีละจุดสำหรับทุกจุดบนภาพถ่ายและการสรุปจะใช้เพื่อสร้างค่าความแตกต่างที่น้อยที่สุดโดยทั่วไป
สำนักงาน NVIDIA Nasdaq บน Twitter
อัลกอริทึมทำงานเพื่อเรียนรู้จากความพยายามในอดีตว่าสีและรูปแบบบางอย่างบนหน้าจอบ่งบอกถึงอะไร เมื่อระบบได้รับการพัฒนามันเป็นภาพต้นฉบับที่เบลอและเป็นต้นฉบับหลายพันภาพเพื่อให้เครื่องสามารถระบุได้ว่ารูปแบบและสีใดบนหน้าจอตรงกับร่องและขอบในภาพต้นฉบับ จากการทดสอบหลายครั้ง NVIDIA ได้จัดการสอนชิป AI ของตนให้เรียนรู้จากการทดลองก่อนหน้านี้และจัดเก็บฐานข้อมูลของรหัสกราฟิกที่ตรงกันซึ่งจะแปลงเป็นรหัสทางคณิตศาสตร์ตามตำแหน่งสีและอุณหภูมิ ด้วยประสบการณ์ที่ผ่านมาและความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นระหว่างภาพที่เบลอและชัดเจนของสถานที่และสีเดียวกันทำให้เครื่องแตกด้วยภาพใหม่โดยใช้สูตรที่ตรงกับโทนสีและอุณหภูมิของรูปภาพใหม่ที่สุด NVIDIA ได้ใช้อัลกอริทึมของพวกเขาผ่านการทดลองอย่างเพียงพอเพื่อให้มีฐานข้อมูลการเก็บรักษาที่แข็งแกร่งเพียงพอที่ AI สามารถใช้เมื่อทำงานกับภาพที่ใหม่กว่าและตอนนี้กลไกอยู่ในตัวมันเองโดยสามารถค้นพบภาพแทบทุกรูปแบบโดยการฝึกอบรมด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง . ตัวอย่างเช่นหลังจากเปิดเผยใบหน้าเพียงพอแล้วเครื่องสามารถทำให้ใบหน้าเบลอเมื่อนำไปทดสอบเนื่องจากเข้าใจว่าร่องที่พร่ามัวใดที่สอดคล้องกับลักษณะใบหน้าตามความเป็นจริง การเปิดรับสัญญาณรบกวนประเภทต่างๆเช่นภาพที่ขยายมากเกินไปสีขาวภาพที่ถูกกรองและพื้นผิวได้เพิ่มเข้าไปในฐานข้อมูลอัลกอริทึมเช่นกัน
ในอัลกอริทึมของ ทางคณิตศาสตร์ ภาษาโปรแกรมจะอ่าน loci ที่เสียหายและชัดเจนบนรูปภาพที่เกี่ยวข้องบันทึก x, y, x ’และ y’ ลงในฐานข้อมูล จากนั้นจะสร้างเส้นโค้งการถดถอยแบบเกาส์เซียนเพื่อให้ตรงกับความแตกต่างระหว่างทั้งสองซึ่งอนุญาตให้มีการแปลงตามสัญญาณรบกวนในการถ่ายภาพทั่วไป ในนิพจน์การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดที่สร้างขึ้นค่าต่ำสุดที่ตรงตามเงื่อนไขจะถูกนำมาใช้และมีการพล็อตเส้นโค้งใหม่ของค่าเกาส์เซียน เมื่อแปลงภาพกลับไปเป็นคุณภาพที่คมชัดเช่นเดิมอุณหภูมิของจุดทุกจุดจะเปลี่ยนไปตามความแตกต่างของรูปแบบการถดถอยในฐานข้อมูลของเครื่อง AI ที่สอดคล้องกับสีและรูปแบบนั้น ๆ และแต่ละจุดจะพลิกกลับเพื่อให้ได้ภาพที่ชัดเจนทั้งหมด กลไกการโค้งแบบเกาส์เซียนเป็นปัจจัยในรูปแบบของสัญญาณรบกวนทั่วไปส่วนใหญ่ แต่หากอุปกรณ์สามารถระบุสัญญาณรบกวนในรูปแบบอื่น ๆ ที่มักเกิดจากความเร็วชัตเตอร์ที่ไม่เหมาะสมหรือการแรเงาทั่วไปของความไม่สมบูรณ์ค่าความแตกต่างน้อยที่สุดของเกาส์เซียนจะถูกเฉลี่ยด้วย poisson ของชุดข้อมูล (สำหรับอดีต) และ Bernoulli (สำหรับรุ่นหลัง) ค่าความแตกต่างน้อยที่สุดเช่นกัน
การสร้างภาพใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ BT
ในแง่ของคนธรรมดาบทบาทที่ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทในเรื่องนี้คือการตรวจจับและแปลงภาพถ่ายที่เป็นเอกลักษณ์อย่างชาญฉลาดโดยอิงตามชุดการฝึกฝนที่อุปกรณ์พยายามแล้ว เมื่อพูดถึงระดับของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำได้ในปัจจุบันซึ่งยังอยู่ในขั้นตอนที่ไม่มีความเป็นอิสระโดยเฉพาะและมีความพยายาม จำกัด เฉพาะในช่วงของสถานการณ์ที่ฝึกฝนมาแล้ว NVIDIA ประสบความสำเร็จอย่างมากในการสร้างเครื่องที่สามารถทดลองและสร้างขึ้นใหม่ได้ ภาพถ่ายที่มองไม่เห็นด้วยระดับความแม่นยำสูงสุดโดยการปรับเปลี่ยนและขยายฐานข้อมูลอย่างสม่ำเสมอเพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จของการหมุนเวียนภาพถ่ายในภายหลัง
