Nvidia และ ARM ทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มการออกแบบอ้างอิงเพื่อช่วย บริษัท ต่างๆในการสร้างเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ ARM ที่เร่งด้วย GPU

Nvidia

Nvidia เพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์มการออกแบบอ้างอิงที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถสร้างเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ ARM ที่ใช้ GPU ได้ บริษัท คุ้นเคยกับ ARM เป็นอย่างดีเนื่องจากพวกเขาได้รวมสถาปัตยกรรมไว้ในชิป Tegra และผลิตภัณฑ์ระบบบนชิปอื่น ๆ สำหรับการเล่นเกมแบบพกพายานพาหนะอัตโนมัติหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์ AI ในตัว

ในการประชุมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ SC19 บริษัท GPU ประกาศ ความร่วมมือกับ ARM และพันธมิตรระบบนิเวศ Ampere, Fujitsu และ Marvell เพื่อให้แน่ใจว่า NVIDIA GPUs ทำงานได้ดีกับโปรเซสเซอร์ที่ใช้ Arm ความร่วมมือครั้งนี้เกิดขึ้นมาระยะหนึ่งแล้วเมื่อต้นปีที่ผ่านมา Nvidia ได้ประกาศอย่างเป็นทางการในการสนับสนุนโปรเซสเซอร์ที่มีสถาปัตยกรรม ARM พร้อมกับซอฟต์แวร์ AI และ HPC ทั้งหมด

นอกเหนือจากการสร้างซอฟต์แวร์ของตัวเองที่เข้ากันได้กับ Arm แล้ว NVIDIA ยังทำงานอย่างใกล้ชิดกับระบบนิเวศในวงกว้างของนักพัฒนาเพื่อนำการเร่ง GPU ไปยัง Arm สำหรับแอปพลิเคชัน HPC เช่น GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso และ Relion NVIDIA และพันธมิตรระบบนิเวศแอปพลิเคชัน HPC ได้รวบรวมโค้ดที่ครอบคลุมเพื่อเพิ่มการเร่งความเร็วของ GPU ไปยังแอปพลิเคชันของตนบนแพลตฟอร์ม Arm

เพื่อเปิดใช้งานระบบนิเวศของ Arm NVIDIA ได้ร่วมมือกับผู้จัดจำหน่าย Linux ชั้นนำ Canonical, Red Hat, Inc. และ SUSE รวมถึงผู้ให้บริการเครื่องมือ HPC ที่จำเป็นชั้นนำของอุตสาหกรรม

ศูนย์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลกได้เริ่มทดสอบระบบประมวลผลแบบ Arm-based แบบเร่ง GPU ซึ่งรวมถึง Oak Ridge และ Sandia National Laboratories ในสหรัฐอเมริกา มหาวิทยาลัยบริสตอลในสหราชอาณาจักร; และ Riken ในญี่ปุ่น

- ห้องข่าว Nvidia

ชิป ARM ให้พลังงานกับอุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่ทั่วโลกดังนั้นสถาปัตยกรรมจึงยังคงใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพตามการออกแบบ เนื่องจากสถาปัตยกรรมได้รับอนุญาตให้ใช้งานผู้ผลิตซิลิกอน ARM หลายรายจึงสามารถพิจารณาได้ การใช้พลังงานยังคงเป็นปัญหาใหญ่สำหรับ HPC และการใช้ ARM สามารถชดเชยปัญหานี้ได้ในระดับมาก

การใช้งาน ARM ใน HPC และศูนย์ข้อมูลยังน้อยเมื่อเทียบกับระบบ x86 แต่ Nvidia เห็นศักยภาพที่นี่ AMD คู่แข่งตัวฉกาจของพวกเขาก็เริ่มแข่งขันกันอย่างดุเดือดในตลาด HPC และ Datacenter ด้วยโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ EPYC และตัวเร่ง GPU Radeon Instinct Nvidia จำเป็นต้องนำ ARM มาใช้ก่อนเนื่องจากไม่เหมือนกับผู้ผลิตบางรายที่ Nvidia ไม่ได้ผลิตซีพียูดังนั้นพวกเขาจึงขาดความสอดคล้องกันของ CPU-GPU ที่ AMD และ Intel สามารถนำเสนอได้

ตลาด HPC ทั่วโลกมีมูลค่า 34.62 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2560 โดยส่วนใหญ่ถูกครอบงำโดย บริษัท ต่างๆเช่น IBM และ Intel มีการขยายตัวอย่างรวดเร็วทุกปีและนักวิเคราะห์หลายคนคาดการณ์ว่าจะได้รับแรงหนุนอย่างมากจากการเริ่มต้นของ 5G หลาย บริษัท พยายามตั้งหลักที่นี่และเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่การเพิ่มขึ้นของ IPC ของ Intel ดูเหมือนจะหยุดนิ่งแม้จะมีสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ