Edge Computing เครือข่าย
ในขณะที่ผู้คนเปลี่ยนเกียร์ไปสู่โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลในระบบคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ที่รองรับระบบคลาวด์เหล่านี้จึงต้องการอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่มีความจุสูงในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โชคดีสำหรับเราควบคู่ไปกับการเปลี่ยนแปลงที่เรียกร้องนี้การประมวลผลแบบขอบและปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเป็นคู่ที่ยอดเยี่ยมในการมีส่วนร่วมในการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลอัจฉริยะ นี่เป็นข่าวดีสำหรับนักพัฒนาของ Seagate ที่กระตือรือร้นที่จะรับโอกาสในการเติบโตนี้และก้าวไปข้างหน้าด้วยเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่และทันสมัยที่สุด
Edge computing เป็นวิธีการที่ระบบคลาวด์และแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์ได้รับการปรับให้เหมาะกับการใช้งานโดยนำบางส่วนของแอพพลิเคชั่นหรือข้อมูลบนคลาวด์ออกจากโหนดกลางหรือแกนกลางของระบบอินเทอร์เน็ตไปยังส่วนปลายหรือขอบเชิงตรรกะที่ใกล้ชิด ผู้ใช้ปลายทาง Edge computing ทำงานจนถึงปัจจุบันเพื่อสื่อสารกับคลาวด์คอร์โดยการประมวลผลกรองและส่งข้อมูล คำมั่นสัญญาของ Edge Computing ในตอนนี้คือการผลักดันโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ที่ชาญฉลาดขึ้นโดยใช้ปรัชญาขอบและจัดหาเครื่องวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งขึ้นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและลดเวลาหยุดทำงานและค่าบำรุงรักษา
Banseng Teh รองประธานฝ่ายปฏิบัติการการขายและการขายทั่วโลกของ Seagate แสดงความตื่นเต้นที่มีต่อคนจำนวนมาก โอกาสในการเติบโต มอบให้กับ บริษัท ผ่านความต้องการโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลดังกล่าว เขาอ้างถึงงานวิจัยที่เสนอตัวเลขว่าตลาดคอมพิวเตอร์ล้ำยุคจะแตะ 6.72 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2565 และ 60% ของข้อมูลทั่วโลกจะมาจากองค์กรภายในปี 2568 ทำให้ประเด็นนี้มีความสำคัญสูงสุดเนื่องจากเป็นประเด็นที่สำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อประโยชน์ของธุรกิจ บริษัท ขนาดใหญ่ จากข้อมูลของ Teh 93% ขององค์กรต่างๆใช้โซลูชันบนระบบคลาวด์ในการทำงานอยู่แล้วกล่าวได้ว่า 80% ของงบประมาณระบบไอทีที่จัดสรรนั้นจะนำไปใช้ในการระดมทุนแพลตฟอร์มคลาวด์เหล่านี้เท่านั้น
แม้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์ยังคงเป็นส่วนสำคัญของการจัดเก็บข้อมูลและ IoT แต่ก็ไม่เร็วพอที่จะประมวลผลการไหลเข้าของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เพื่อรองรับสิ่งนี้จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันการทำงานบนขอบผ่านการประมวลผลแบบขอบและเพื่ออำนวยความสะดวกนั้นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลอัจฉริยะจะต้องได้รับการพัฒนาที่รองรับการประมวลผลแบบขอบในการสังเคราะห์และจัดการข้อมูล การประมวลผลแบบ Edge สามารถลดเวลาในการเดินทางของข้อมูลระหว่างระบบคลาวด์ด้านหน้าและด้านหลังในการจัดการโลจิสติกส์สำหรับหลาย ๆ บริษัท ประโยชน์การประมวลผลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ที่นำมาจากการประมวลผลแบบล้ำยุคจะรองรับระบบคลาวด์และก้าวไปอีกขั้นเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมองค์กรที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง
