AI Machine Larning กำลังมาถึง Data Science
อ่าน 1 นาที
โลโก้ Nvidia
IBM มี ประกาศความร่วมมือใหม่ ด้วย Chip maker Nvidia สำหรับแพลตฟอร์ม AI Machine Learning แบบโอเพ่นซอร์ส บริษัท นำชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลโอเพนซอร์สของ Nvidia Rapids มาไว้ในแพลตฟอร์ม Data Science ของตนเองสำหรับสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์
Nvidia และ IBM กำลังใช้ Rapids และเพิ่มความสามารถในการเร่งความเร็ว GPU ให้กับแพลตฟอร์มของ IBM ในการดำเนินการดังกล่าวให้ใช้ประโยชน์จาก Anaconda ของ IBM ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่บนเว็บ แพลตฟอร์มอื่น ๆ ได้แก่ BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA และ Ursa Labs
ด้วยโซลูชั่นแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากของ IBM การร่วมมือกับ Nvidia จะสร้างผลลัพธ์ที่มีกำไร
ตามการประมาณการของ IBM ภายในปี 2020 ปริมาณข้อมูลดิจิทัลของโลกจะเกิน 44 เซตตาไบต์ IBM ทำงานอย่างหนักเพื่อสร้างแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบที่สุดในอุตสาหกรรม
IBM ได้ทำงานเพื่อสร้างแพลตฟอร์มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์แบบที่สุดในอุตสาหกรรม เมื่อรวมกับ NVIDIA GPUs และซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ AI และเวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลมากที่สุด IBM ได้ผสม AI เข้ากับข้อเสนอที่ลูกค้าสามารถเข้าถึงได้โดยไม่คำนึงถึงรูปแบบการปรับใช้
วันนี้เราก้าวไปอีกขั้นในการเดินทางครั้งนี้ในการประกาศวิวัฒนาการขั้นต่อไปของการทำงานร่วมกันกับ NVIDIA เราวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลใหม่ RAPIDS ในพอร์ตโฟลิโอของเราเพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูล
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดของ IBM ช่วยให้องค์กรและองค์กรต่างๆสามารถจัดการกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในโลกได้ Nvidia กล่าวอ้าง ด้วยความร่วมมือของ IBM กับ Nvidia สำหรับ RAPIDS โอเพ่นซอร์สทำให้การเรียนรู้ของเครื่อง GPU ที่เร่งความเร็วด้วยเครื่องมาสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่องเป็น AI ประเภทหนึ่งที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลมากกว่าการเขียนโปรแกรมที่มีพลัง ในทศวรรษที่ผ่านมาเราได้เห็นการค้าปลีกการเงินและการสื่อสารโทรคมนาคมได้รับประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง AI IBM และ Nvidia กำลังขยายสาขา
แท็ก nvidia
